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@ BitCap
2024-03-02 22:55:40米国東部標準時金曜日 (3 月 1 日)、NVIDIA の CEO ウォン・インフン氏は、カリフォルニアで開催されたスタンフォード経済政策研究所サミットに出席し、汎用人工知能 (AGI) が 5 年以内にできるだけ早く導入されると期待していると述べました。
「強力な人工知能」としても知られる汎用人工知能 (AGI) は、人工知能の理論上の形式であり、人工知能が人間と同じように学習して推論することができ、複雑な問題を解決し、独立して意思決定を行うことができることを意味します。人間の知能には受け入れられている定義がなく、さまざまな分野の科学者が一般的な人工知能について異なる定義と基準を持っています。
「汎用人工知能」という概念は、現在広く実用化されている「弱い人工知能」と対比されており、後者は、単一のタスクを実行し、特定の問題を解決するのは得意ですが、自律性を持たない人工知能を指します。そのアプリケーションには、インテリジェントな顧客サービス、無人運転、アルゴリズムの推奨などが含まれます。
汎用人工知能の実現はシリコンバレーが長年追求してきた目標の1つであり、今年初めにOpenAIがリリースした文生ビデオモデルSoraは世界のAIコミュニティに衝撃を与え、シリコンバレーのマイルストーンの1つとも考えられている一般的な人工知能に近い。
一般的な人工知能は5年以内に導入されるでしょうか? 東部東部時間金曜日のスタンフォード経済政策研究所サミットで、この目標を達成するのにどれくらい時間がかかるかとの質問に対し、ウォン・インフン氏は、この答えは一般的な人工知能の目標をどのように定義するかに大きく依存すると答えた。
ファン・インフン氏は、一般的な人工知能の定義が人間のテストに合格する能力であるならば、この目標は5年以内に達成できると述べた。
「私に人工知能があれば…想像できるどんなテストでも実行できます。テストのリストを作成して、それをコンピューター サイエンス業界の前に発表することができます。おそらく 5 年以内に、良い仕事ができるでしょう。すべてのテスト」とファン・インフンは語った。
現在、人工知能は司法資格試験などの試験には合格しているが、消化器科などの専門的な健康診断ではまだ成績が良くないが、ファン・インフン氏は、5年以内にはどの試験も合格できるようになるだろうと信じている。
しかし、ファン・インフン氏は、人間の心の仕組みをどのように説明するかについて科学者たちの意見がまだ一致していないため、より要求の厳しい汎用人工知能を実現するのはまだ難しいかもしれないとも述べた。
ファン・インフン氏は、エンジニアには明確な目標が必要なため、「結果的に、AIがエンジニアになるのは依然として難しい」と述べた。
チップのコンピューティング能力が向上すると、必要なチップの数が減少します。 ファン・インフン氏はサミットでの別の質問、つまり人工知能産業の拡大をサポートするには業界が何社のチップファウンドリを必要とするかという質問にも答えた。
最近のニュースによると、OpenAI CEOのサム・ウルトラマン氏は、OpenAIやその他の顧客に十分なチップを製造・供給するためのチップメーカーの巨大なネットワークを構築するために、5兆米ドルから7兆米ドルという巨額の資金を調達したいと考えているという。
しかし、ファン・インフン氏はウルトラマンの動きは「不必要」だと考えていたようで、現在市場ではより多くのチップが求められているが、時間の経過とともにチップの性能も向上し、必要なチップの数は制限されるだろうと指摘した。市場。
「私たちはより多くのファウンドリを必要としています。しかし、時間の経過とともに、私たちはアルゴリズムと（人工知能の）処理能力も大幅に向上させているということを念頭に置いてください。」 「設計計算の効率が常に今日の水準であると仮定することはできません。」レベルを決定し、それに基づいて要件を計算します。」
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