-
@ Lina Engword ⚡
2025-04-25 15:30:02
วิเคราะห์ข้อมูล #StatisticalTrailingStop โดย #LinaEngword ⚡
สวัสดีค่ะเพื่อนนักเทรดทุกท่าน! 👋 เรามาเจาะลึกข้อมูล #StatisticalTrailingStop 📊 ที่ปรากฏอยู่บริเวณขวาล่างของภาพ 👀 เพื่อนำมาวิเคราะห์ประกอบการตัดสินใจเทรดของเรากันค่ะ 🧐
ข้อมูล Statistical Trailing Stop ที่ปรากฏนั้น แสดงสถิติการเทรดที่น่าสนใจ 🤔 ซึ่งสามารถนำมาใช้ประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ 🎯 หรือภาพรวมการเคลื่อนไหวของราคาได้ดังนี้ค่ะ 📈📉
⬆️ LONG> แสดงข้อมูลเฉพาะสำหรับการเทรดในฝั่ง #Long (ซื้อ ⬆️)
$ PNL> 174.1 (Profit and Loss 💰)> แสดงผลกำไรรวมของการเทรดฝั่ง Long เป็นบวก ✅ ซึ่งเป็นสัญญาณที่ดี 👍
$ GROSS PROFIT> 273.9> กำไรรวมจากการเทรดที่ชนะ 🏆 ในฝั่ง Long
$ GROSS LOSS> -99.8> ผลขาดทุนรวมจากการเทรดที่แพ้ 😭 ในฝั่ง Long
$ TRADES> 37> จำนวนครั้งที่เทรด 횟수 ในฝั่ง Long
$ WINNERS> 18> จำนวนครั้งที่เทรดฝั่ง Long แล้วได้กำไร 🎉
$ LOSERS> 22> จำนวนครั้งที่เทรดฝั่ง Long แล้วขาดทุน 😥
$ AVG. WINNER> 15.2> กำไรเฉลี่ยต่อการเทรดที่ชนะ 🤑 ในฝั่ง Long
$ AVG. LOSER> -4.5> ขาดทุนเฉลี่ยต่อการเทรดที่แพ้ 🤕 ในฝั่ง Long
$ MAX CONSEC. WINS> 4> จำนวนครั้งที่ชนะติดต่อกันมากที่สุด 🔥 ในการเทรดฝั่ง Long
$ MAX CONSEC. LOSSES> 6> จำนวนครั้งที่แพ้ติดต่อกันมากที่สุด 🥶 ในการเทรดฝั่ง Long
⬇️ SHORT> แสดงข้อมูลเฉพาะสำหรับการเทรดในฝั่ง #Short (ขาย ⬇️)
$ PNL> -11.7> แสดงผลกำไรรวมของการเทรดฝั่ง Short เป็นลบเล็กน้อย 🤏
$ GROSS PROFIT> 10.3> กำไรรวมจากการเทรดที่ชนะ 🏆 ในฝั่ง Short
$ GROSS LOSS> -22.0> ผลขาดทุนรวมจากการเทรดที่แพ้ 😭 ในฝั่ง Short
$ TRADES> 17> จำนวนครั้งที่เทรด 횟수 ในฝั่ง Short
$ WINNERS> 6> จำนวนครั้งที่เทรดฝั่ง Short แล้วได้กำไร 🎉
$ LOSERS> 11> จำนวนครั้งที่เทรดฝั่ง Short แล้วขาดทุน 😥
$ AVG. WINNER> 1.7> กำไรเฉลี่ยต่อการเทรดที่ชนะ 🤏 ในฝั่ง Short (ค่อนข้างต่ำ 😥)
$ AVG. LOSER> -2.0> ขาดทุนเฉลี่ยต่อการเทรดที่แพ้ 🤏 ในฝั่ง Short (ค่อนข้างต่ำ 😥)
$ MAX CONSEC. WINS> 2> จำนวนครั้งที่ชนะติดต่อกันมากที่สุด 🔥 ในการเทรดฝั่ง Short
$ MAX CONSEC. LOSSES> 4> จำนวนครั้งที่แพ้ติดต่อกันมากที่สุด 🥶 ในการเทรดฝั่ง Short
📊 TOTAL> แสดงข้อมูลรวมของการเทรดทั้งฝั่ง Long และ Short 📊
$ PNL> 162.4> ผลกำไรรวมทั้งหมดของการเทรด 💰🎉
$ TRADES> 54> จำนวนครั้งที่เทรดทั้งหมด 횟수
$ WINNERS> 24> จำนวนครั้งที่เทรดแล้วได้กำไรทั้งหมด 🎉
$ LOSERS> 33> จำนวนครั้งที่เทรดแล้วขาดทุนทั้งหมด 😥
$ AVG. PROFIT> 3.01> กำไรเฉลี่ยต่อการเทรดทั้งหมด 🤑
$ AVG. LOSS> -3.64> ขาดทุนเฉลี่ยต่อการเทรดทั้งหมด 🤕
$ PROFIT FACTOR> 1.34> อัตราส่วนของกำไรรวมต่อขาดทุนรวม (สูงกว่า 1 แสดงว่าโดยรวมทำกำไรได้ 👍)
$ EXPECTANCY> 3.01> มูลค่ากำไรเฉลี่ยที่คาดหวังต่อการเทรดหนึ่งครั้ง 🤔
วิเคราะห์และข้อสังเกต 🤔
$ ฝั่ง Long ทำผลงานได้ดีกว่า> 👍 ข้อมูลแสดงให้เห็นชัดเจนว่าการเทรดในฝั่ง #Long ทำกำไรได้มากกว่า ⬆️ การเทรดในฝั่ง #Short ⬇️ อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งในแง่ของ PNL 💰, จำนวนครั้งที่ชนะ 🎉, และกำไรเฉลี่ยต่อครั้ง 🤑
$ อัตราการชนะ> 📊 อัตราการชนะ (Winning Rate) ในฝั่ง Long อยู่ที่ 18/37 (ประมาณ 48.6%) ✅ และในฝั่ง Short อยู่ที่ 6/17 (ประมาณ 35.3%) ⚠️ ซึ่งบ่งชี้ว่ากลยุทธ์นี้อาจจะเหมาะสมกับการเทรดในทิศทาง Long มากกว่า ⬆️
$ ความเสี่ยงต่อผลตอบแทน (Risk/Reward)> ⚖️ ในฝั่ง Long กำไรเฉลี่ยต่อครั้งที่ชนะ (15.2 🤑) สูงกว่าขาดทุนเฉลี่ยต่อครั้งที่แพ้ (-4.5 🤕) 👍 ซึ่งเป็นสัญญาณที่ดีของการบริหารความเสี่ยง 🛡️ ในขณะที่ฝั่ง Short กำไรเฉลี่ย (1.7 🤏) ค่อนข้างต่ำ 😥 เมื่อเทียบกับขาดทุนเฉลี่ย (-2.0 🤏)
$ การขาดทุนต่อเนื่อง> 🥶 การขาดทุนติดต่อกันสูงสุดถึง 6 ครั้งในฝั่ง Long ⚠️ บ่งชี้ว่าอาจมีช่วงที่กลยุทธ์ไม่ทำงานได้ดี 📉 หรืออาจต้องมีการปรับปรุงในส่วนนี้ 🛠️
$ Profit Factor และ Expectancy> 📊 ค่า Profit Factor ที่ 1.34 👍 และ Expectancy ที่ 3.01 🤔 แสดงให้เห็นว่าโดยรวมแล้วกลยุทธ์นี้มีศักยภาพในการทำกำไรในระยะยาว 🌱
นำไปประยุกต์ใช้ในการเทรด 🎯
$ เน้นการเทรดฝั่ง Long> ⬆️ จากสถิติที่ปรากฏ การให้ความสำคัญกับการเทรดในฝั่ง Long อาจมีโอกาสสร้างผลกำไรได้มากกว่า 👍
$ รอสัญญาณที่ชัดเจน> 👀 แม้ว่าฝั่ง Long จะมีสถิติที่ดีกว่า 👍 แต่การรอสัญญาณยืนยันที่แข็งแกร่ง 💪 ก่อนเข้าเทรดทุกครั้งยังคงเป็นสิ่งสำคัญ ✅
$ พิจารณา Stop Loss ที่เหมาะสม> 🛡️ การกำหนด #StopLoss ที่เหมาะสมจะช่วยจำกัดความเสี่ยง 🤏 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจาก Max Consecutive Losses ที่อาจเกิดขึ้นได้ 🥶
$ วิเคราะห์เพิ่มเติม> 🧐 ข้อมูลนี้เป็นเพียงภาพรวม 📊 อาจต้องมีการวิเคราะห์เพิ่มเติมร่วมกับปัจจัยทางเทคนิคอื่น ๆ 📈 และบริบทของตลาดในขณะนั้น 🌐
สรุป 📝
ข้อมูล #StatisticalTrailingStop นี้เป็นเครื่องมือที่มีค่า 💎 ในการประเมินประสิทธิภาพการเทรด 📊 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเห็นความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างผลลัพธ์ของการเทรดฝั่ง Long ⬆️ และ Short ⬇️ การนำข้อมูลเหล่านี้มาพิจารณาอย่างรอบคอบ 🤔 จะช่วยให้เราสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ 🛠️ และตัดสินใจเทรดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นค่ะ 👍
⚠️ Disclaimer⚠️ การวิเคราะห์นี้เป็นเพียงความคิดเห็นส่วนตัว 🤔 ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน 💸 ผู้ลงทุนควรศึกษาข้อมูลเพิ่มเติม 🧐 และตัดสินใจด้วยความรอบคอบ 🙏
\#TradingStatistics 📊 https://image.nostr.build/42c1dcbd7e1b710fb1716a0695be1afdf1ea87902ffbab2909bdecde2f4eb602.png
#TradingStatistics 📊 #TrailingStop 🛑 #ProfitAndLoss 💰 #WinRate ✅ #RiskReward ⚖️ #TradingAnalysis 🧐 #LinaEngword ✍️ #LongVsShort ⬆️⬇️ #TradeSmart 🧠